系统布局
系统以控制终端为中枢，联动六个监测节点：缺布提醒、布匹居中、布夹监视左、布夹监视右、满布提醒、幅宽检测。
控制终端统一管理
以控制终端为中枢，统一呈现关键监测节点和现场状态。
多摄像头协同监测
覆盖缺布、居中、布夹、满布、幅宽等定型机关键节点。
异常情况及时预警
现场状态实时可视，支持数据接口与控制系统联动。
布车监视
实现原理
通过 AI 摄像头实时捕捉布车在上布和落布的状态以及车号识别，实现对布车在上布和落布时候空满的判断和布匹信息的识别。
注：布匹信息需要在系统中和车号进行过数据绑定。
作用
车欲满或车欲空时对工人进行提醒，提高工人多台机器管理效率，降低工人在上布时脱布的风险。
识别车号后查询绑定的布匹，实现自动调取工艺信息和防止错误生产。
特性
提高效率可以实现一人管理多个布车上布或者落布。
省时省力监控布车空满状态，实时预警需要进行处理的布车。
技术参数
布夹检测
实现原理
通过高帧率 AI 摄像头实时捕捉和分析布夹的开合状态，如果发现关闭或者损坏的布夹会及时报警或者停机。
作用
预防设备损坏，防止由于布夹损坏导致布匹进入定型机的时候掉边。
特性
采用 120 帧率的 AI 摄像头捕捉每一个布夹状态，提前预警，预防设备损坏和布匹掉边的风险。
技术参数
居中检测
实现原理
通过 AI 摄像头捕捉滚轴和布面，像素级别 AI 训练计算出实际幅面和滚轴的关系，定位布匹的位置。和 PLC 联动可以实时实现毫秒级别控制布匹居中。
作用
实时调整布匹居中，保证布匹进入定型机时不会掉边或者预防其他的异常情况。
特性
更精准
像素级别的分辨率，让居中更精准。
抵抗物理干扰
摄像头采用纳米涂层，无惧油污和毛絮遮挡，相比传统红外方式不易出现误识别。
响应更快
通过内置动态趋势算法，像素在毫秒级别的变化即可分辨出偏移动向。
技术参数
幅宽检测
实现原理
通过 AI 摄像头捕捉滚轴和布面，像素级别 AI 训练计算出实际幅面和滚轴的关系，获取布面的实时宽度，可通过和 PLC 的闭环联动实现超喂自动调节幅宽到理想值。
注：需要 ERP、中控系统和 PLC 的数据以及控制支持。
作用
实时调节幅宽，保证生产品质。
节省人工手动测量和手动调节时间。
特性
更精准
像素级别的分辨率，幅宽测量更精准。
实时记录
可以实时保存幅宽数据，追溯该订单幅宽的变化曲线。